新增 Create

指定 column name 和要插入的值

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...);

練習

INSERT INTO employees (employeeID, employeeName, age, salary, supervisor, departmentID)
VALUES(100, "Josh Donaldson", 35, 3500, null, 1);

SELECT * FROM employees; -> 查詢指令

所有 column 添加值，則無需指定 column name

需要確保值的順序與表中 column 的順序相同

INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3, ...);

練習

INSERT INTO employees
VALUES(101, "Mike Napoli", 40, 2400, 100, 1);

SELECT * FROM employees; -> 查詢指令

假設沒有加 employeeID，結果還會出現 employeeID 是 102，是因為設定 employeeID 時有寫AUTO_INCREMENT

INSERT INTO employees (employeeName, age, salary, supervisor, departmentID)
VALUES("Cody Allen", 37, 2400, 100, 2);

SELECT * FROM employees; -> 查詢指令

修改 Update

修改表格中的現有記錄

注意!! WHERE 可以指定應該更新哪些記錄，如果省略 WHERE，表中的所有記錄都將被更新

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition; -> 說明要更改表格中的哪些紀錄的位置

練習

輸入資料時不小心放錯值，108, "Oliver Perez", 30, 1500, 102, 2，如何將 108 改成 107

UPDATE employees
SET employeeID = 107
WHERE employeeID = 108;

刪除 Delete

刪除表格中的現有記錄

省略 WHERE，表中的所有記錄都將被刪除

DELETE 語法只能夠刪除表格中的資料，但表格本身依然存在

DELETE FROM table_name WHERE condition;

練習

DELETE FROM employees WHERE employeeID = 107;

刪除表格

DROP TABLE table_name;

查詢 Read

查詢部分資料

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

練習

SELECT employeeID, employeeName, age
FROM employees;

查詢所有資料

SELECT * FROM table_name;

查詢結果排序

ORDER BY 關鍵字用於對查詢結果按升序或降序進行排序 (默認是升序)

ASC -> 升序，DESC -> 降序

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 (ASC|DESC), column2 (ASC|DESC), …;

練習

SELECT *
FROM employees
ORDER BY age;

由大到小

SELECT *
FROM employees
ORDER BY age DESC;

過濾記錄

使用WHERE，可以使用運算符：=, <, <=, >, >=, 不等於<>, IN, BETWEEN, != 等等

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

練習

SELECT *
FROM employees
WHERE departmentID = 1
ORDER BY age;

SELECT *
FROM employees
WHERE departmentID = 1 AND salary >= 2000
ORDER BY age;

Join 表格

JOIN 用於根據兩個或多個表之間的相關 column 的組合

在 JOIN 兩個資料表時，如果不寫JOIN ON，而是只寫JOIN，則合併的結果為兩個資料表間的笛卡兒乘積 ，也就是兩個資料表中所有的可能組合

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2 ON table1.columnName = table2.columnName;

練習

SELECT *
FROM department d
JOIN employees e (後面_e是簡稱)
ON d.headID = e.employeeID;

SQL 與 NoSQL 比較

SQL

優點：

1. 由於關係型資料庫改變表格架構較為困難，通常會保持數據的一致性

2. 資料庫內的資料表連結性高，可以進行 Join 等複雜查詢

3. 產品成熟度高、穩定性也高，經過多年發展，較少 bug 需要處理，且提供報表生成等商業功能

缺點：

1. 擴展困難。SQL 通常會垂直擴展 (增加昂貴和重量級的伺服器)，單台伺服器要持有整個資料庫來確保可靠性與數據的持續可用性。這樣做的代價就是非常昂貴、擴展受到限制

2. 成本高：企業級資料庫的 License 價格很驚人，並且隨著系統的規模，而不斷上升

3. 讀寫慢：這種情況主要發生在數據量達到一定規模時，由於 SQL 的系統邏輯非常複雜(MySQL uses both B-Tree, B+Tree, and HASH indexes )，且有可能死鎖 Deadlock 的併發問題，所以其讀寫速度下滑非常嚴重

NoSQL

優點：

1. 可擴展性：NoSQL 資料庫一般的設計都能透過硬體的分散式叢集來向外擴展，雲端伺服器供應商通常將這些操作處理成全受管服務

2. 快速的讀寫：主要例子有 Redis (Remote Dictionary Server)，只在 RAM 操作，使得其性能非常出色，每秒可以處理超過 10 萬次讀寫操作。Redis 資料庫的操作，在所有資料都在 RAM 的前提之下，增刪查改都是 O(1)的時間複雜度，不受資料數量影響

3. 低廉的成本：這是 NoSQL 資料庫共有的特點，因為主要都是開源軟體，沒有昂貴的 License 成本

缺點：

1. 不提供對 SQL 的支持：因為不支持 SQL 這樣的傳統資料庫，將會對用戶產生一定的學習和應用遷移成本

2. 支持的特性不夠豐富：現有產品所提供的功能都比較有限，也不像 MS SQL Server 和 Oracle 那樣能提供各種附加功能，比如自動生成報表等

3. 現有產品的不夠成熟：大多數產品都還處於初創期

下一篇文章是總結。